2018年3月15日很榮幸邀請到生機系的郭彥甫老師，和我們分享影像分析的流程和相關研究。郭老師實驗室在魚類鑑定、雞隻辨識、寵物辨識、水稻徒長病病徵分析等方面都有不錯的研究成果，這次演講和大家分享如何以2D及3D方式深入探討大岩桐 (Sinningia speciose) 花朵形態之多樣性。
郭老師談到，二維影像可以透過一般相機拍照或掃描的方式來擷取，獲取影像之後，會確認樣本的輪廓、去除背景，並界定出花朵正面和側面影像的重要特徵，由於影像數量龐大，郭老師會針對特定研究對象，開發能自動進行影像處理、特徵點擷取、量化的電腦程式，再將資料進行PCA等分析，找出能區分不同種花朵的最重要特徵。在三維影像部分，郭老師實驗室運用電腦斷層掃描系統 (micro CT)，將一層層掃描出的影像檔，疊合後獲得整朵花的立體結構，進一步去除雜訊後，即可精確量化花朵形狀、花瓣顏色與紋理等。透過基因關聯性分析，郭老師也發現，大岩桐花朵性狀主要由控制花朵對稱性的Cycloidea (CYC) 基因，以單基因顯性遺傳方式所調控。
相較於傳統以人眼判別或人工測量的特徵調查法，影像分析更為客觀準確，也具有減少人力成本與省時之優點，此技術未來也可以應用於新品種花卉之性狀檢定。演講的尾聲，郭老師針對老師同學們感興趣的機器深度學習、植物病害影像辨識等問題做解答。感謝郭老師透過深入淺出的方式，讓植微系師生們一同窺探影像分析的世界！
